课前：快速建立内容框架
备课时可以先让 AI 根据主题列出知识结构、常见误区和练习方向，再由老师结合实际班级情况筛选。
这种方式适合做框架，不适合直接替代老师判断难度和课堂节奏。
课后：把记录整理成反馈
课堂记录、错题类型、作业表现等信息可以先整理成结构化要点，再生成面向家长的简短反馈。
涉及学生个人表现时，要注意最小化信息展示，只保留必要内容。
复盘：沉淀可复用模板
常用的反馈格式、知识点说明和通知文案，可以逐步沉淀为模板。
模板越稳定，AI 输出越一致，也更方便团队内部协作。
教学辅助 · 5 分钟阅读
AI 工具在教学资料整理中的应用
围绕课前准备、课后反馈和知识点复盘，介绍 AI 在教学辅助中的几个低风险用法。